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图片显示客户门户中的工艺数据分析

使用人工智能进行注塑成型过程监控

使用 iQ process observer 优化流程,避免废品

借助人工智能支持的软件解决方案 iQ process observer,可对注塑工艺的所有五个阶段进行持续监控:塑化、注射、冷却、脱模和生产。数百个工艺参数被持续记录和分析。人工智能数据分析的结果在机器控制系统和 e-connect 客户门户上清晰显示。

人工智能支持的过程监控为您带来的优势

有针对性地部署专业人员

图片显示靶心图标

借助人工智能的数据分析,工艺数据得到合适处理,并侧重于当前的偏差。这样就可以有效地部署专家,应对专业人员短缺的问题。

尽早避免废品

图片显示了用于及早发现流程偏差的图标

通过人工智能支持的过程监控,可以在产生废品之前及早发现过程偏差。一旦发现偏差,iQ process observer 会立即提供基于数据的行动建议——完全无需耗时且成本高昂的试验。

轻松监控工艺稳定性

图片显示了流程稳定性的图标

iQ process observer 持续可视化显示您机器的流程稳定性,并允许进行持续的流程监控,作为基于数据的决策的基础。通过人工智能的数据分析,可以有针对性地优化流程。流程稳定性得到持续提高。

随时随地访问过程数据

图片显示全局访问图标

iQ process observer 可在控制系统和网络上使用。这使您能够随时随地访问您的流程数据。通过网络版本,可以长期追溯人工智能支持的数据分析。

iQ process observer 的功能

一目了然地掌握过程状态

iQ process observer 通过清晰地显示五个流程阶段的当前流程状态,让复杂的生产流程一目了然。通过人工智能的自动数据分析,数百个流程参数被持续实时评估,流程偏差得以及早发现。交通信号灯式指示灯一目了然地显示流程是否稳定运行,以及设定值变化对整个流程的影响——无需事先配置。

一键定义参考值

只需点击一下,iQ process observer 即可为数百个工艺参数设定参考值,并根据需要创建完整的最佳工艺快照。然后,工艺监控会清晰地显示当前工艺是否符合参考状态,以及哪些偏差可能会导致质量变化。

识别原因并引导您找到解决方案

iQ process observer 可帮助您分析原因并优化流程。基于智能算法,辅以集成专家知识,在流程数据分析中识别偏差并显示优化潜力。结合可能的原因和具体措施,对异常情况提供明确的提示,有助于更快地发现流程中的弱点,并迅速、持久地解决问题。

图片显示了直接在 CC300 机器控制装置上的过程监控

在控制系统上进行流程监控

iQ process observer 可直接在机器上使用

iQ process observer 的所有功能也可直接在机器控制系统上使用(CC300 及以上版本)。该解决方案只需较少的配置工作即可快速激活,可对您的生产中的注塑工艺进行即时、透明的监控。

图片显示 ENGEL Austria 数字解决方案产品管理总监
您是否也想在您的企业中使用人工智能支持的流程监控?

我们的专家很乐意为您提供咨询!

人工智能如何支持注塑成型中的过程监控

人工智能简化了流程监控,不断学习,减少了人工质量检查。这带来了稳定、透明的流程和高效的人力资源配置。

自动工艺窗口

人工智能可自主识别稳定的工艺范围,并自动定义合适的容差范围。因此,无需人工调整即可实现可靠的工艺监控。

模式与异常识别

通过使用人工智能进行持续的数据分析,该系统能够及早发现偏差和趋势——甚至在它们影响部件质量或废品率之前。该系统从新的过程数据中学习,并不断调整其评估结果。

智能行动建议

借助人工智能,复杂的工艺数据会自动进行评估,并转化为清晰易懂的行动建议。这些建议可直接应用于日常生产中。

我们的客户关于 iQ process observer 的评价

图为Borgmann塑料技术公司技术总监

单台设备每日工艺故障分析与质量检测耗时减少30分钟。

Stefan Borgmann, Borgmann塑料技术公司技术总监
图片显示 SolidPlast 总经理

我可以说,iQ process observer 对我们来说是控制稳定流程和所需质量的理想工具。目前运行非常完美。

Dariusz Barton,SolidPlast 总经理
图为 Schöfer 的工艺技术人员

我不必再仅仅依靠直觉来判断哪些工艺参数需要更改,从而避免产生废品。这节省了我排除故障的时间。根据生产周期的长短,我最多可以节省 30 分钟,用于完成其他任务。

Niclas Lugmayr,Schöfer 公司工艺技术员
  • iQ process observer 可在每台机器上工作 30 分钟

    借助 iQ process observer ,博格曼可在 30 分钟内完成对流程和质量问题的分析。

  • 在熟练工人短缺的情况下,支持工艺流程优化

    借助 iQ process observer 的综合数据分析,即使是经验不足的机器操作员也能从过程优化的自动建议中获益。

  • 来自希腊BIC Violex的用户报告

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