Fakuma 2021: performance.boost analytics объединяет анализ данных и ноу-хау в области литья под давлением

С увеличением уровня цифровизации процессов литья под давлением увеличивается и объем данных, в которых, становится все трудней разобраться с первого взгляда. С помощью нового сервисного пакета performance.boost analytics ENGEL помогает своим клиентам в извлечении информации из имеющихся данных в целях последующей оптимизации процессов литья и устранения неполадок.

Что говорят имеющиеся данные о стабильности процесса литья? В чем причины его отклонений и проблем с качеством продукции? И какие данные особенно актуальны в текущий момент производства? Опытные специалисты могут ответить на эти вопросы, а штатных экспертов по обработке и анализу данных часто не хватает. После включения нового пакета analytics в систему по оптимизации процессов литья performance.boost компания ENGEL предлагает своим клиентам накопленный здесь опыт и знания в этой области.

«Мы специально подготовили кадры для работы с новой системой, – сообщает Йоханнес Килиан, руководитель отдела по технологиям процесса и концепции inject 4.0 в компании ENGEL. – В дополнение к многолетнему опыту в литье под давлением наши специалисты прошли основательный курс обучения по обработке и анализу данных. Они хорошо разбираются в литьевых машинах и методах литья, и именно в этом заключается большое преимущество сервисного пакета perfomance.boost analytics по сравнению с другими предложениями подобных услуг на рынке».

Специалисты ENGEL систематически анализируют данные для каждого конкретного случая литья, подготавливают результаты анализа в наглядном визуальном виде и разрабатывают для клиента конкретные рекомендации. Например, для того чтобы повысить эффективность производства или снизить процент брака.

Если брак обнаруживается слишком поздно и его причину сходу не удается найти, то анализируются данные, собранные за более длительный период времени. В этом случае на помощь техническим специалистам приходят специалисты по обработке и анализу имеющейся информации. В зависимости от конкретного случая и требований заказчика в качестве исходных используются данные не только о технологическом процессе, но и о производстве в целом, а также данные по обеспечению качества. Результаты анализа позволяют понять основные причины брака, выявлять постепенные изменения качества продукции и делать долгосрочные прогнозы.